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뷰티 앱은 Lash Style 추천 알고리즘을 추가합니다
- 30 조회
- 2025-09-13 02:42:10
Beauty Apps는 AI 기반 권장 알고리즘으로 Lash Styling을 혁신합니다
AR Try-ONS 및 개인화 된 스킨 케어 루틴이 주류가 된 빠르게 진행되는 Beauty Tech의 World of Beauty Tech에서는 새로운 혁신이 중심이되고 있습니다. 허위 속눈썹이 계속해서 메이크업 트렌드를 계속 지배함에 따라, 2028 년까지 전 세계 시장 규모가 28 억 달러에이를 것으로 예상되면서, 그랜드 뷰 리서치 (Grand View Research)에 따르면 소비자들은 점점 더 많은 딜레마에 직면 해 있습니다. 매장 내 시험 또는 추측과 같은 전통적인 방법은 종종 외관이나 낭비되는 구매로 이어집니다. 이제 뷰티 앱 이이 고통 지점을 해결하기 위해 노력하여 고급 알고리즘을 활용하여 래쉬 권장 사항을 개별 기능, 선호도 및 행사에 맞게 조정합니다.
이 앱은 컴퓨터 비전, 머신 러닝 및 사용자 데이터를 병합하여 직접 개인화 된 경험을 만들어 작동합니다. 일반적으로 전개되는 방법은 다음과 같습니다. 사용자는 셀카를 업로드하거나 실시간 카메라 액세스를 활성화합니다. 그런 다음이 앱은 주요 얼굴 특징 (아몬드, 모노 리드, 후드, 하강), 브로우 아치, 얼굴 구조 (타원형, 둥근 정사각형) 및 심지어 피부 톤을 분석합니다. 동시에, 사용자 입력 : 스타일 환경 설정 (예 : "자연적인 작업"대 "파티를위한 드라마"), 행사 및 과거 구매 행동을 수집합니다. AI 알고리즘은 LASH 길이, 컬 유형 (J-CURL, C-CURL, D-CURL), 밴드 두께 및 재료 (합성, 밍크, 실크)와 같은 요소를 고려하여 LASH 스타일의 방대한 데이터베이스 와이 데이터를 상호 참조합니다.
예를 들어, 눈꺼풀 주름이 덜 정의되는 일반적인 눈 모양 인 Monolids를 가진 사용자를 예로 들어보십시오. 주름진 뚜껑을 위해 설계된 전통적인 속눈썹 스타일은 종종 속눈썹 라인을 숨기거나 덩어리처럼 보이기 때문에 더 평평하게 실패합니다. 그러나 권장 알고리즘은 이것을 플래그하고“미묘한 J-CURL이있는 길이가 길고, 속눈썹”을 제안하여 시선을 압도하지 않고 수직 리프트를 추가 할 것입니다. 다재다능 함으로 알려진 아몬드 모양의 눈을 가진 사람에게는 앱이 자연 대칭을 향상시키기 위해 "C-CURL이있는 방대한, 쾌적한 속눈썹"을 우선시 할 수 있습니다.
이 기술의 영향은 두 가지입니다. 소비자에게는 추측이 제거됩니다. Beauty Tech Insights의 2023 설문 조사에 따르면 Lash 추천 앱을 시도한 사용자의 78%가 시행 착오에 의존하는 45%에 비해 구매에 대한 만족도가 높다고보고했습니다. 브랜드의 경우 실행 가능한 데이터의 금광입니다. 앱은 "지속 가능한 비건 속눈썹"또는 "결혼식을위한 3D 볼륨"에 대한 수요 증가와 같은 앱 집계 트렌드 - 제조업체가 생산을 조정하고 오버 스탁을 줄이며 대상 컬렉션을 시작하도록 제조업체를 높이십시오.
개인화 외에도 이러한 알고리즘은 Lash Design에서 혁신을 주도하고 있습니다. 부족한 눈 모양 또는 충족되지 않은 스타일 요구와 같은 시장의 격차를 식별함으로써 브랜드는 틈새 제품을 개발할 수 있습니다. 예를 들어, 하나의 주요 LASH 브랜드는 앱 데이터를 사용하여 "Monolid Essentials"라인을 시작했으며 현재 판매의 22%를 차지했습니다.
앞으로 AR과의 통합은 경험을 더 높이기 위해 설정되었습니다. 휴대 전화 카메라를 통해 권장 속눈썹을 실시간으로 시도하고, 스 와이프로 길이 또는 컬을 조정하고, 다른 조명 (Office Fluorescents vs. Sunset)에서 어떻게 보이는지 보는 것을 상상해보십시오. AI 모델이 나이, 메이크업 습관 또는 문화적 트렌드와 같은 비교 요소 인 AI 모델이 더욱 정교 해짐에 따라 라시 스타일링은 1 크기의 모든 산업에서 진정으로 맞춤형 예술 형식으로 이동할 것입니다.
요컨대, 뷰티 앱은 속눈썹 쇼핑을 단순화하는 것이 아니라 우리가 아름다움과 연결하는 방법을 재정의하고 있습니다. 기술과 개인화를 혼합함으로써 그들은 한 번에 한 번의 알고리즘 권장 사항 인 "완벽한 속눈썹"순간을 더 쉽게 알 수 있습니다.
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